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核视觉硬币预测

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1)回归模型是连续型模型,即预测出的值都是连续值(实数值),非离散值;2)预测结果受样本噪声的影响比较大。1、LR采用log损失,SVM采用合页损失。2、LR对异常值敏感,SVM对异常值不敏感。3、在训练集较小时,SVM较适用,而LR需要较多的样本。

编辑:zero 关注 搜罗最好玩的计算机视觉论文和应用,AI算法与图像处理 微信公众号,获得第一手计算机视觉相关信息 本文转载自:公众号:AI公园作者:Jonathan Hui编译:ronghuaiyang导读GANs被称为是度学"过去20年内在深习上最酷的想法",既然是最酷的想… 显示全部 中科院之声 已认证的官方帐号 传播科学,服务公众

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